Pour assurer l’équité dans la rémunération, il faut au préalable examiner les pratiques et politiques telles que les disparités du marché, les salaires de départ et les augmentations de salaire au mérite, qui devraient être considérées comme discriminatoires, particulièrement à l’égard des Autochtones et des groupes en quête d’équité.

Énoncé de principes de l’ACPPU – Droit fondamental à une rémunération équitable

Il est important de connaître les raisons pour lesquelles des variables sont incluses ou exclues. En principe, la spécification du modèle doit refléter la structure de la paie du personnel enseignant. Si l’analyse est effectuée par un comité, la spécification du modèle peut être discutée et négociée entre ses membres.

La multitude de complexités à prendre en compte pour réaliser une analyse de régression a suscité des débats. Certains des problèmes soulevés sont présentés ci-après. Lorsque l’on réalise une analyse, il peut être utile d’examiner la manière dont les différents points de vue dans les débats façonneraient l’analyse.  

Les variables qui peuvent être influencées par une discrimination fondée sur le genre sont considérées comme « viciées ». Par exemple, les variables liées au rang peuvent être viciées si le genre du professeur a eu une incidence sur son rang. L’inclusion de variables viciées peut réduire la grandeur du coefficient du genre, puisque la variable viciée est elle aussi, dans une certaine mesure, un indicateur du genre.²⁴ D’aucuns pourraient affirmer qu’il ne faut pas inclure les variables viciées dans une régression, car elles conduisent à sous-estimer l’incidence du genre sur la paie, occultant l’influence totale du genre sur les salaires.

Cependant, James Dean et Rodney Clifton ont fait remarquer que l’exclusion des variables viciées, en particulier du rang, peut donner lieu à l’attribution erronée de réparations. Si le rang n’est pas inclus dans la régression des salaires, mais qu’il constitue un déterminant de la paie, le coefficient du genre résultant de cette régression pourrait entraîner une réparation pécuniaire [traduction] « équivalant essentiellement à rémunérer une femme moyenne hypothétique comme si elle avait été promue au même taux qu’un homme moyen hypothétique ».²⁵

Le problème des variables viciées peut être vu comme l’intersection de la disparité salariale et de l’iniquité en emploi et montre l’importance de fixer des objectifs clairs avant de réaliser une étude. Si l’objectif est de mesurer la disparité salariale, il faut inclure les variables viciées qui sont pertinentes pour la détermination de la paie (sous réserve de tout problème de colinéarité). Si le comité cherche à déterminer l’incidence globale du genre sur les salaires (disparité salariale plus iniquité en emploi), il peut vouloir exclure les variables viciées. La décision d’inclure ou d’exclure les variables viciées peut dépendre de la fonction de l’étude.

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